Сегодня мы поговорим с человеком, который ломает стереотипы об «узкой специализации». Актёр, режиссёр, разработчик и продюсер — он не просто пробует себя в разных сферах, а активно внедряет искусственный интеллект в творчество, бизнес и ивент-индустрию.
Как нейросети помогают создавать кино, автоматизировать продюсирование мероприятий и писать код? В чём преимущество «разностороннего специалиста» и почему это не всегда дар? И главное — какие задачи уже можно смело доверить ИИ, а где без человека не обойтись?
Разбираем вместе с экспертом, который ежедневно тестирует новые технологии и знает, где заканчивается хайп и начинается реальный прорыв.
Как нейросети помогают создавать кино, автоматизировать продюсирование мероприятий и писать код? В чём преимущество «разностороннего специалиста» и почему это не всегда дар? И главное — какие задачи уже можно смело доверить ИИ, а где без человека не обойтись?
Разбираем вместе с экспертом, который ежедневно тестирует новые технологии и знает, где заканчивается хайп и начинается реальный прорыв.
— У тебя уникальное сочетание профессий — актёр, режиссёр, разработчик, продюсер. Расскажи, на чём ты сейчас фокусируешься, какие интересные проекты создаёшь и в каких сферах используешь искусственный интеллект?
— Параллельно я веду множество проектов в сфере кино, бизнеса и производства. Основное направление — экспертиза в области искусственного интеллекта. Я часто выступаю на различных мероприятиях, рассказывая о развитии технологий. Чтобы оставаться на переднем краю, приходится постоянно следить за всеми новинками, быть в курсе событий. Поэтому я ежедневно мониторю новости, смотрю обзоры и слушаю блогеров, как российских, так и зарубежных. Если появляется что-то новое, стараюсь сразу же тестировать это сам.
Также участвую в конкурсах вроде MyFilm48, где экспериментирую с новыми технологиями. В повседневной жизни использую чат GPT и Perplexity для аналитики, вопросов и понимания различных процессов. Генерирую тексты для постов, маркетинговых материалов и разработок. Ещё одна важная область — IT-проекты, где я занимаюсь разработкой программного обеспечения. Уже давно перешёл на использование искусственного интеллекта в среде разработки, что значительно упрощает процесс написания кода и создания дизайна. Теперь я почти не обращаюсь к профессиональным дизайнерам сайтов, потому что с помощью искусственного интеллекта создаю отличные интерфейсы самостоятельно.
Так что искусственный интеллект интегрирован во многие сферы моей деятельности, от разработки до творчества.
Также участвую в конкурсах вроде MyFilm48, где экспериментирую с новыми технологиями. В повседневной жизни использую чат GPT и Perplexity для аналитики, вопросов и понимания различных процессов. Генерирую тексты для постов, маркетинговых материалов и разработок. Ещё одна важная область — IT-проекты, где я занимаюсь разработкой программного обеспечения. Уже давно перешёл на использование искусственного интеллекта в среде разработки, что значительно упрощает процесс написания кода и создания дизайна. Теперь я почти не обращаюсь к профессиональным дизайнерам сайтов, потому что с помощью искусственного интеллекта создаю отличные интерфейсы самостоятельно.
Так что искусственный интеллект интегрирован во многие сферы моей деятельности, от разработки до творчества.
«Трейлер к несуществующему фильму», созданный за 48 часов с помощью ИИ для конкурса MyFilm48
— Что помогает быть настолько разносторонним специалистом? Можно ли это развить или это всё-таки дар?
— Я бы сказал, что это нечто врожденное, но, честно говоря, я не уверен, что это именно дар. Такая вот... карма, если хотите. Прекрасно, когда человек может сосредоточиться на чём-то одном и становится крутым специалистом в какой-то узкой области. Я, возможно, не самый крутой профессионал, но мой главный скилл и преимущество — это широкий кругозор и всестороннее знание предметов. Например, в области искусственного интеллекта я не специализируюсь на каком-то одном аспекте, но зато вижу картину целиком, понимаю, как он работает с разных точек зрения. Так же и во всём остальном.
Но тут кроется и проблема: невозможно глубоко погрузиться в одну конкретную сферу, потому что быстро становится скучно. Когда я долго занимаюсь одним делом, мне хочется бросить его и переключиться на что-то новое. Из-за этого я часто не довожу дела до конца. Знаю свою слабость, смирился с ней. Так что это, пожалуй, не дар, а скорее проблема. Стоит ли развивать такую способность? Вопрос открытый. Возможно, более успешные люди — те, кто не стремится быть разносторонними, а отлично владеет чем-то одним. Кажется, двигаться в этом направлении было бы полезнее. Но если уж ты такой, как я, придётся учиться жить с этой особенностью и находить способы выживания с ней. Да, это, вероятно, что-то врожденное, с чем просто приходится мириться.
Но тут кроется и проблема: невозможно глубоко погрузиться в одну конкретную сферу, потому что быстро становится скучно. Когда я долго занимаюсь одним делом, мне хочется бросить его и переключиться на что-то новое. Из-за этого я часто не довожу дела до конца. Знаю свою слабость, смирился с ней. Так что это, пожалуй, не дар, а скорее проблема. Стоит ли развивать такую способность? Вопрос открытый. Возможно, более успешные люди — те, кто не стремится быть разносторонними, а отлично владеет чем-то одним. Кажется, двигаться в этом направлении было бы полезнее. Но если уж ты такой, как я, придётся учиться жить с этой особенностью и находить способы выживания с ней. Да, это, вероятно, что-то врожденное, с чем просто приходится мириться.
Ролик «Москва 2030» сделан при помощи совмещения реальных съемок с актёрами и обработки / генераций Искусственного Интеллекта для конкурса MyFilm48
— Вернемся к нейросетям. Как ты думаешь, ИИ уже изменил мир креативной индустрии? Где это же прорыв, а где пока лишь хайп?
— Несомненно, ИИ существенно повлиял на подходы в креативных индустриях. О прорыве говорить пока рано — это больше похоже на экспериментальную игру, тестирование возможностей. В некоторых областях языковые модели уже активно применяется, особенно в медицине, аналитике и маркетинге, где можно наблюдать настоящие достижения. Но в контексте креативной индустрии это скорее новый инструмент творчества, который вызывает интерес и хайп, но до серьезных прорывов еще далеко. Однако мы движемся в этом направлении, и вскоре стоит ожидать настоящих инноваций, которые никто не сможет проигнорировать.
Я думаю, что в ближайшие полгода нас ждут значимые изменения, появится ряд решений, удовлетворяющих многим. Пока такие прорывы задерживаются из-за ряда факторов, но темпы развития нейросетей позволяют надеяться, что эти препятствия будут преодолены, и тогда начнется настоящая революция.
Я думаю, что в ближайшие полгода нас ждут значимые изменения, появится ряд решений, удовлетворяющих многим. Пока такие прорывы задерживаются из-за ряда факторов, но темпы развития нейросетей позволяют надеяться, что эти препятствия будут преодолены, и тогда начнется настоящая революция.
— В ивент-индустрии многое по-прежнему делается вручную. Какие инструменты можно внедрить сегодня, чтобы ускорить и упростить процессы?
— Однажды при подготовке к тендеру мы с ивент-продюсером обсуждали концепцию устно. За полтора часа сформировали идеи, а я записал разговор. Потом загрузил аудио в нейросеть для расшифровки. С помощью ИИ структурировал материал, выделил ключевые моменты и начал разрабатывать концепцию.
Нейросеть помогает не упускать детали. Когда нужно придумать что-то новое — например, историю для мероприятия — обращаюсь к ИИ. Прошу предложить идеи, связанные с культурой выбранной страны. Генерирую активности через нейросети — это упрощает планирование.
Затем создаю структуру презентации и передаю дизайнеру. Сам контент готовлю с помощью ИИ: он предлагает варианты, я выбираю подходящие и дополняю. Нейросети также помогают с аналитикой: расчётом ресурсов, подбором реквизита, юридическими нюансами. Это помогает быстро создать детальный план мероприятия.
Так что я уже давно использую нейросети для автоматизации многих процессов, и это значительно ускоряет и упрощает мою работу.
Нейросеть помогает не упускать детали. Когда нужно придумать что-то новое — например, историю для мероприятия — обращаюсь к ИИ. Прошу предложить идеи, связанные с культурой выбранной страны. Генерирую активности через нейросети — это упрощает планирование.
Затем создаю структуру презентации и передаю дизайнеру. Сам контент готовлю с помощью ИИ: он предлагает варианты, я выбираю подходящие и дополняю. Нейросети также помогают с аналитикой: расчётом ресурсов, подбором реквизита, юридическими нюансами. Это помогает быстро создать детальный план мероприятия.
Так что я уже давно использую нейросети для автоматизации многих процессов, и это значительно ускоряет и упрощает мою работу.
Вся правда про изменение голоса (DeepVoice) при помощи нейросети
— А в своей работе что бы ты доверил нейросети без сомнений, а что — никогда в жизни?
— На самом деле, я бы почти всему доверился, главное — проверять результат. Дело не в том, что нейросеть может обмануть или ошибиться. Проблема в том, что она может неправильно меня понять. Основная сложность заключается не в самой нейросети, а в нашей неспособности чётко и полно передать ей информацию. Когда мы общаемся, мы используем эмпатию, передавая смыслы через эмоции, ощущения и чувства. У нейросетей этого нет — они понимают только текст, который мы вводим, а в нём часто недостаточно информации. Мы можем думать, что сказали всё, но на самом деле передали лишь малую часть. Даже в обычном тексте человек считывает намного больше: как написаны слова, какие использованы обороты, как выглядит почерк. Эти тонкие сигналы передаются бессознательно, и мы их воспринимаем. Нейросеть же лишена этой способности.
Поэтому главная трудность не в том, что нейросеть даст неправильный совет, а в том, что она может не уловить суть запроса. Часто приходится уточнять детали, особенно при программировании или написании сложных концептов. Я задаю задачу, получаю результат, но понимаю, что что-то пошло не так, потому что я не учёл важный нюанс, хотя, казалось бы, он очевиден. Вопрос доверия к нейросети остаётся открытым. Важно подходить ко всему разумно и адекватно.
Поэтому главная трудность не в том, что нейросеть даст неправильный совет, а в том, что она может не уловить суть запроса. Часто приходится уточнять детали, особенно при программировании или написании сложных концептов. Я задаю задачу, получаю результат, но понимаю, что что-то пошло не так, потому что я не учёл важный нюанс, хотя, казалось бы, он очевиден. Вопрос доверия к нейросети остаётся открытым. Важно подходить ко всему разумно и адекватно.
— Как меняется роль продюсера мероприятий в условиях, когда AI способен предсказывать кассовые сборы, генерировать визуальные материалы — от фотографий до видеороликов — и писать сценарии? Что нужно делать сейчас, чтобы остаться востребованным?
— Это к часто звучащему вопросу: заменят ли машины людей, и сколько рабочих мест исчезнет? Лично я не верю, что технологии вытеснят людей. Скорее, произойдёт замена одних специалистов другими. Те, кто научатся работать с искусственным интеллектом, заменят тех, кто этого делать не умеет. В мире продюсирования — будь то события, кино или музыка — важно понимать возможности AI и уметь их использовать. Первое, чему нужно научиться, — это осознание потенциала технологий. Второе — умение их применять. Понимание открывает двери: зная, что возможно, ты всегда найдешь способ реализовать идею, даже если сам не владеешь нужными инструментами. Невежество закрывает доступ к новым возможностям.
Роль продюсера уже изменилась. Мои коллеги в сфере событийного производства широко применяют языковые модели для анализа, придумывания новых идей и расшифровки записей переговоров. Прогнозирование кассовых сборов пока остается проблематичным — системы могут давать прогнозы, но точность оставляет желать лучшего. Визуализация, включая фото и видео, становится всё более доступной, но полной зрелости эти технологии достигнут через полгода-год. Написание сценариев — другая история. AI может облегчить процесс, но создание качественного сценария требует плотной совместной работы с машиной. Чтобы оставаться востребованным, нужно непрерывно учиться, следить за новыми технологиями и погружаться в их изучение.
Роль продюсера уже изменилась. Мои коллеги в сфере событийного производства широко применяют языковые модели для анализа, придумывания новых идей и расшифровки записей переговоров. Прогнозирование кассовых сборов пока остается проблематичным — системы могут давать прогнозы, но точность оставляет желать лучшего. Визуализация, включая фото и видео, становится всё более доступной, но полной зрелости эти технологии достигнут через полгода-год. Написание сценариев — другая история. AI может облегчить процесс, но создание качественного сценария требует плотной совместной работы с машиной. Чтобы оставаться востребованным, нужно непрерывно учиться, следить за новыми технологиями и погружаться в их изучение.
Приглашение от Саида Нигматулина на Vidstadium, созданное при помощи нейросети
— В завершение предлагаю немного помечтать. Если бы искусственный интеллект мог взять на себя какую-нибудь рутинную часть твоей жизни, что бы ты ему поручил?
— Честно говоря, Я избегаю рутины и занимаюсь тем, что нравится. Поэтому я бы оставил себе любимые дела, а нейросеть сделал бы своего рода помощником, который всегда под рукой, подхватывает идеи и помогает с мелочами. Правда, сейчас эта роль фактически уже исполняется. Единственное, что я редко использую, — это голосовые помощники. Мне удобнее набирать текст, чем разговаривать с ними. Иногда общаюсь голосом, но это редкость. Поэтому, честно сказать, я не вижу каких-то конкретных рутинных задач, которые могли бы стать обременительными и которые стоило бы передать искусственному интеллекту.
Разговор получился не только про технологии, но и про их разумное применение. Да, ИИ уже меняет креативные индустрии: генерирует идеи, структурирует данные, берёт на себя рутину. Но ключевое звено по-прежнему — человек.
Как показал опыт нашего героя, главный навык будущего — не бояться экспериментов, но сохранять критическое мышление. Нейросети не заменят продюсера, режиссёра или разработчика, но точно станут их «умными ассистентами».
Как показал опыт нашего героя, главный навык будущего — не бояться экспериментов, но сохранять критическое мышление. Нейросети не заменят продюсера, режиссёра или разработчика, но точно станут их «умными ассистентами».